教学平台的指标不是算力，是「一个班同时在线不卡、环境不崩」。
结论：40–60 人班级做教学实验：一张 48GB 卡切成 6–10 个 4–8GB 实例通常够；要跑小模型训练则按每人 8–12GB 规划。
教学与科研分开：教学要稳定可重置，科研要性能独占，混在一起两边都难管。
教学链路是「学生登录 → 分配实验环境（容器/虚机）→ 跑 Notebook → 提交作业 → 环境重置」。GPU 侧做切分与隔离，平台侧做配额与回收。
第二段是并发：课堂集中在 90 分钟内高峰，其余时间空转，所以按峰值并发配、用切分提高利用率。
| 环节 | 吃显存还是吃算力 | 精度口径 | 关键硬件特性 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 环境切分 | 显存按实例分配 | — | 虚拟化/切分支持、显存 | 教学以切分为主 |
| Notebook 实验 | 轻量算力 | FP32 | 算力、显存 | 小模型与教学案例 |
| 课程小模型训练 | 算力 + 显存 | FP16 | 显存 8–12GB/人 | 峰值并发决定卡数 |
| 平台管理与存储 | CPU + IO | — | CPU、存储 | 镜像与作业存储 |
| 型号 | 显存 | FP32 算力 | 功耗 | 在本场景里承担什么 |
|---|---|---|---|---|
| L40S | 48 GB GDDR6 | 91.61 TFLOPS | 300 W | 48GB，教学平台主力，切分密度好。 |
| L4 | 24 GB GDDR6 | 30.29 TFLOPS | 72 W | 24GB，推理与轻量实验高密度。 |
| A40 PCIe | 48 GB GDDR6 | 37.42 TFLOPS | 300 W | 48GB 被动散热，机架部署。 |
| RTX 6000 Ada Generation | 48 GB GDDR6 | 91.06 TFLOPS | 300 W | 48GB，科研与教学混用节点。 |
点型号进详情页看完整规格与替代型号；不确定档位可以先看 分类 或 场景选型。
以上型号来自本站参数库，仅用于规格横向比较；实际供货以厂商中国区可售清单与合规要求为准，受出口管制的型号不在常规供货范围。
按峰值并发算：40–60 人课堂，4–8GB/人切分通常够；要跑小模型训练则按 8–12GB/人。
教学负载在课时集中、其余空转，切分能把利用率从 20% 提到 60% 以上。
能但建议资源隔离。科研长任务会占满卡，课堂高峰就崩；用配额或独立节点分开更稳。
扫码关注
