光伏是「高速吞吐型」检测：单片判定预算常在百毫秒级，解码与推理要一起算。
结论：EL 隐裂是灰度图分类/分割，模型不重但图像大、数量多；外观与色差看分辨率。单线常见 24GB 卡配 2–4 路。
多条线并行建议集中推理 + 边缘采集，避免每条线一套服务器。
电池片产线检测链路是「上料 → EL 成像/外观成像 → 判定分级 → 分选」。组件段则是「串焊 → 层压 → 装框 → EL 终检」。GPU 在图像判定与分级；EL 图像通常是大尺寸灰度图，解码与显存读写占比较高。
第二段是分级：光伏按 A/B/C 分级出货，判定要给出等级而不是二元结果，模型与业务耦合更紧。
| 环节 | 吃显存还是吃算力 | 精度口径 | 关键硬件特性 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| EL 图像判定 | 显存 + 算力 | FP16/INT8 | 显存容量、解码 | 大尺寸灰度图吃带宽 |
| 外观与色差 | 算力 + 色准 | FP16 | 算力、色彩标定 | 色差判定需稳定光源 |
| 分级与统计 | 轻量 | — | — | 业务逻辑在 CPU |
| 训练与复判 | 算力 + 显存 | FP16/FP32 | 显存容量 | 放机房统一做 |
| 型号 | 显存 | FP32 算力 | 功耗 | 在本场景里承担什么 |
|---|---|---|---|---|
| L4 | 24 GB GDDR6 | 30.29 TFLOPS | 72 W | 24GB 低功耗，集中推理节点主力。 |
| RTX A4000 | 16 GB GDDR6 | 19.17 TFLOPS | 140 W | 16GB，单线边缘判定。 |
| L40S | 48 GB GDDR6 | 91.61 TFLOPS | 300 W | 48GB，多线集中与复判。 |
| A10G | 24 GB GDDR6 | 31.52 TFLOPS | 150 W | 24GB，检测 + 看板。 |
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EL 图大但模型不重，24GB 卡配 2–4 路是常见起点；多线集中推理时按总吞吐配 L4 堆叠更划算。
光伏按 A/B/C 分级出货，等级直接对应售价，所以模型输出要能映射到等级，并与业务规则对齐。
算法框架可以复用，但相机、节拍与判定项不同，硬件建议按段配置。
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