SPICE 后仿真的痛点是「内存 + 单核」：几百万寄生器件的网表能吃掉上百 GB。
结论：SPICE/FastSPICE 以 CPU 与内存为主；GPU 在部分商业工具的特定求解器上有加速，需按工具版本确认。
后仿真（带寄生）是资源杀手：内存按网表规模 × 系数估，128–512GB 常见。
链路是「原理图 → 前仿 → 版图寄生提取 → 后仿 → 结果分析」。后仿真网表巨大，吃内存与单核性能；多工艺角（corner）扫描吃并发。
第二段是并发：一个设计常要跑几十个 corner 与蒙特卡洛样本，靠多机多核并发完成。
| 环节 | 吃显存还是吃算力 | 精度口径 | 关键硬件特性 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 前仿 | CPU 单核 | FP64 | 单核频率 | 规模小 |
| 后仿（大网表） | 内存 + 单核 | FP64 | 内存容量、单核频率 | 内存常是硬门槛 |
| Corner / MC 扫描 | CPU 多核 + 调度 | FP64 | 核数、许可 | 并发决定周期 |
| 结果分析 | CPU/GPU（部分工具） | FP32 | 内存、显存 | 波形处理 |
| 型号 | 显存 | FP32 算力 | 功耗 | 在本场景里承担什么 |
|---|---|---|---|---|
| A100 PCIe 80 GB | 80 GB HBM2e | 19.49 TFLOPS | 300 W | 仅当工具支持 GPU 加速时才有意义。 |
| RTX A5000 | 24 GB GDDR6 | 27.77 TFLOPS | 230 W | 24GB，结果分析与可视化。 |
| RTX 6000 Ada Generation | 48 GB GDDR6 | 91.06 TFLOPS | 300 W | 48GB，AI 辅助与波形分析。 |
| L40S | 48 GB GDDR6 | 91.61 TFLOPS | 300 W | 48GB，共享分析节点。 |
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多数场景不需要。部分商业工具在特定求解器上有 GPU 加速，需按版本确认并实测。
按网表规模（含寄生器件）估算，常见 128–512GB，大设计甚至更高。
提高并发（核数 + 许可）、拆分任务、减少不必要的波形输出，比换硬件更直接。
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