16GB 是「本地 AI + 1440p/4K 创作」的入门线：这一档能跑的模型和工程规模。
16GB 是这两年最有价值的一档：4K 游戏、1440p 高刷、本地跑 14B–32B 量化模型、4K 视频剪辑都在这一档的能力圈内。相对 24GB，差价通常远小于性能差；相对 8–12GB，它把「显存不够」这个天花板往上抬了一大截。
这一档的差别主要在显存代际和带宽：GDDR7 的 16GB 与 GDDR6 的 16GB，带宽能差 40% 以上，在长上下文推理和 4K 素材回放上体感明显。挑的时候优先看显存类型和带宽，再看算力。
一句话结论：16GB 是当前「本地 AI 入门 + 4K 创作」的性价比甜点，跑 32B 量化模型刚好卡在边界上。
显存覆盖 16–20 GB，最高 FP32 算力 56.28 TFLOPS，发布年份跨度 2016–2025，其中 23 款为 HBM 显存。点任一型号进入完整参数页（规格、算力、功耗、替代型号）。
能跑 INT4 量化版本（权重约 18–20GB 会有溢出，实际常用 30B 以下或更低比特），并发和上下文长度要压。要宽松跑 32B FP16 需要 64GB 以上显存。
预算差通常在 30–50%。只做 1440p 游戏和 14B 级模型，16GB 足够；要做 4K 高画质、32B 级模型、多轨 4K 剪辑，24GB 的余量更值。
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