这门生意的单位是「每实例成本」，不是单卡性能——密度与编码路数决定回本速度。
结论：云游戏选卡看「一张卡切几个实例 × 每个实例够不够」，再看编码路数与功耗密度。
1080p/60fps 云游戏每实例通常要 4–8GB 显存 + 一路硬件编码；24GB 卡常见 3–4 个实例，48GB 卡能翻倍。
云游戏的资源账很直白：每实例 = 显存份额 + 编码单元 + 一部分算力。显存决定能切几路，编码单元决定能同时推几路画面，算力只影响画质档位。很多项目显存算得很精，却忽略了编码路数上限，结果卡还有余量但推不出更多流。
第二是功耗与散热密度。云游戏机房满负荷连续跑，消费卡的三风扇开放式散热在密集机架里会互相加热、掉频甚至宕机。涡轮/被动散热的数据中心卡或专业卡，单位机柜能塞的实例数往往更多，回本更快。
第三是授权与合规：GPU 虚拟化/切分通常需要软件授权（按实例或按卡），云游戏还涉及内容与平台授权。把这些成本摊到每实例单价里算，才是真实的商业模式。
| 型号 | 显存 | FP32 算力 | 功耗 | 这个场景里适合干什么 |
|---|---|---|---|---|
| L4 | 24 GB GDDR6 | 30.29 TFLOPS | 72 W | 24GB、单槽低功耗、编码能力强，云游戏实例密度最好的一档。 |
| A10G | 24 GB GDDR6 | 31.52 TFLOPS | 150 W | 24GB，图形与编码兼顾，云主机与云游戏两用。 |
| GeForce RTX 4090 | 24 GB GDDR6X | 82.58 TFLOPS | 450 W | 24GB，画质上限高（可做 2K/高画质档），但功耗与散热密度要额外设计。 |
| L40S | 48 GB GDDR6 | 91.61 TFLOPS | 300 W | 48GB，高画质档 + 更多实例，机架形态适合规模化。 |
| Arc A770 | 16 GB GDDR6 | 19.66 TFLOPS | 225 W | 16GB、双 AV1 编码器，纯串流/转码的路数成本优势明显。 |
| GeForce RTX 4060 Ti 16 GB | 16 GB GDDR6 | 22.06 TFLOPS | 165 W | 16GB，入门画质档的性价比选择，适合小规模试点。 |
表内数字来自站内显卡档案库的厂商公布规格，用于横向比较；实际性能受驱动、散热与软件版本影响。想看完整规格，点型号进入详情页。
24GB 卡做 1080p/60fps 常见 3–4 个，48GB 卡可到 6–8 个，实际受编码路数与算力限制。必须用目标游戏与目标画质实测，别用理论值做容量规划。
因为要 7×24 满载、要高密度机架、要虚拟化授权与长质保。消费卡单卡便宜，但密闭机架里散热不足、故障率与运维成本更高，摊到每实例成本未必低。
是。每路串流都要占用硬件编码单元，路数到顶后再加显存也没用。选型先查这张卡的并发编码能力，再算显存。
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